Zástupci poskytovatelů řešení pro datová centra diskutovali o probíhajících dopadech umělé inteligence a neukojitelné potřebě výpočetních zdrojů na akci Data Center Dynamics Connect Virginia. Specialisté byli požádáni, aby uvedli příklady inovativního využití generativní umělé inteligence, které jejich společnosti nebo zákazníci buď používají, nebo vyvíjejí – případy použití, které jdou nad rámec zábavy uživatelů vytvářením obrázků koček v pyžamu.

„Rozsah skutečných řešení je zásadně úžasný,“ řekl Duncan Ng, viceprezident ve společnosti Vultr, která se zabývá cloudovou infrastrukturou.

– Zdravotnická dokumentace. Ng uvedl, že vidí využití generativních modelů AI v oblasti zdravotnické dokumentace, která je základem pro vyjednávání a komunikaci mezi lékaři, nemocnicemi a pojišťovnami.

– Přechody zaměstnanců. Žádný zaměstnanec nezůstává ve společnosti nebo na konkrétní pozici navždy. Greg Ratcliff, hlavní inovační ředitel společnosti Vertiv, která poskytuje řešení pro datová centra, uvedl, že generativní AI se používá k procházení dat, která zůstávají po odchodu nebo povýšení zaměstnanců. Často by tato data mohla zůstat nevyužitá nebo ztracená na nějakém notebooku – místo toho se podle Ratcliffa generativní AI používá k procházení digitálních informací o tom, na čem bývalý zaměstnanec pracoval, jaké e-maily posílal a dalších projektově souvisejících položkách, aby kolegové nebo noví zaměstnanci mohli „stát na ramenou“ předchozího zaměstnance a vědět, na čem pracovali, pro hladší přechod.

– Pomoc při programování. Ratcliff dodal, že zatímco programátoři mají obavy z nahrazení AI, ujišťuje je, že použití generativních AI asistentů, kteří jsou školeni na open-source kódu, znamená, že místo méně práce se práce zrychluje – například zvýšením rychlosti vydání. Mít generativní AI asistenty pro kódování, kteří mohou sledovat práci programátorů v reálném čase a navrhovat kód z open-source tréninku, může podle Ratcliffa zvýšit efektivitu a rozšířit dovednosti programátorů.

– Konzultační poznatky. Michael Maniscalco, CTO společnosti Applied Digital, popsal případy použití generativní AI, kde se generativní AI používá k poskytování „docela vanilkových, velmi nudných“ poznatků o firemních datech, která by jinak mohla být sestavena třetími stranami nebo dokonce stážisty – například požádáním generativní AI, aby shromáždila konkrétní informace z posledních dvou let výkazů zisků a ztrát společnosti. Uvedl, že systémy generativní AI pro získávání informací (RAG) jsou docela dobré v sestavování tohoto typu informací a mohou splnit 70 % nebo 80 % požadavků na takovou žádost velmi rychle, místo aby zaměstnanec musel žádat člověka, aby tyto informace sestavil, nebo se dohadovat s dodavatelem v zahraničí o podrobnostech toho, co je potřeba.

– Odpovídání na dotazy zákazníků. Dylan Boday, viceprezident pro produktový management pro IBM Technology Lifecycle Services, poznamenal, že rané případy použití generativní AI „jsou stále s námi“, jako jsou chatboti pro interní použití ve firmě, například pro zodpovídání dotazů zákaznické služby. Boday uvedl, že použití generativní AI pomáhá IBM lépe podporovat své klienty tím, že odklání hovory poskytováním odpovědí na otázky, které jsou jednoduché a snadno zodpověditelné, a také tím, že pomáhá agentům zákaznických služeb rychle získat kontext nebo dokumentaci k řešení problémů. Uvedl, že IBM vidí miliony otázek ročně, které jsou kladeny jeho AI systémy, a zaznamenala 30% zlepšení v rychlosti řešení problémů zákazníků.

Zdroj: rcrwireless.com

Zdroj: RESELLER CHANNEL NETWORK NEWS

Zdroj: ICT NETWORK NEWS